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  • AIの精度は「指示の上手さ」より「渡し方」で決まるな、と思った話

    AIの精度は「指示の上手さ」より「渡し方」で決まるな、と思った話

    先日、AIに認証コードをスクリーンショットで渡したら、1文字誤読されて認証エラーになりました。原因に気づくまで30分です。

    テキストでコピペし直したら、一発で通ったんですよね。

    で、この件でけっこう大事なことに気づいたので、今日はその話です。

    AIは画像の英数字を普通に見間違える

    AIって画像も読めるので、つい何でもスクショで渡したくなるんですよ。実際、だいたいは読んでくれます。

    ただ、英数字の羅列になると話が変わります。0とO、1とl。このあたりを、人間と同じように普通に見間違えるんです。

    普通の文章なら前後の文脈で補正できるんですが、認証コードやIDみたいなランダムな文字列には文脈がありません。1文字違えば全部アウトです。

    「正確さが命」ならテキスト、「状況」ならスクショ

    なのでこの日から、渡し方を分けるようにしました。

    ID、認証コード、エラー文みたいな「1文字も間違えられないもの」はテキストでコピペ。画面のレイアウトや、どこで何が起きているかという「状況」はスクショ。

    これだけで、やり直しの回数が目に見えて減りました。

    語られるのはいつも「指示の上手さ」だけど

    AIの活用術って、「プロンプトの書き方」みたいな指示の話ばかり語られがちなんですよね。

    でも実際に一日作業してみると、精度を左右していたのは指示の上手さよりも「何をどの形で渡すか」の方だったりします。

    考えてみれば当たり前で、優秀な同僚に仕事を頼むとき、ぼやけたFAXを渡す人はいないわけです。

    指示を磨く前に、渡すものを疑う

    AIの返答が微妙なとき、プロンプトを書き直す前に「そもそも自分は何を渡したか」を見直してみると、案外そっちが原因だったりします。

    指示の技術より先に、素材の渡し方。地味ですが、体感ではこっちの方が効きました。

  • 昔「高い」で諦めたものの値段、調べ直したら桁が変わっていた話

    昔「高い」で諦めたものの値段、調べ直したら桁が変わっていた話

    「月100ドルかかる」と思って3年くらい諦めていたものが、調べ直したら1回1.5円になっていました。

    で、これはたぶん、XのAPIだけの話ではないんですよね。

    きっかけはXのAPI

    X(旧Twitter)のAPIという、プログラムから投稿や取得ができる仕組みがあるんですが、ずっと触ってみたかったんです。

    昔調べたときは、開発者プランが月100ドル〜で、個人だと完全に赤字。そこで記憶が止まっていました。

    それが今年ふと調べ直したら、従量課金に変わっていて、投稿1件約1.5円、最低5ドルから始められるようになっていたんですよ。

    3年分の「やってみたかった」が、缶コーヒー1本分になっていたという。

    他にもある、「値札が古いまま」のもの

    気になって、昔「高い」で諦めたものを順番に調べ直してみたんですが、出てくる出てくる。

    • 音声の文字起こし: 1時間数千円で外注 → AIでほぼ無料
    • ロゴや画像の制作: 外注で数万円 → 生成AIで数百円
    • 翻訳: 1文字数円 → 実用レベルが無料
    • プログラミング学習: スクール数十万円 → AIに聞きながらならほぼ無料

    ※値段はどれも、今調べた時点のざっくりした目安です。

    「高い」と判断した瞬間、値札の更新が止まる

    人って、一度「高いから無理」と判断したものを、二度と調べ直さないんですよね。少なくとも自分はそうでした。

    でも技術の値段は下がり続けています。それも、じわじわではなくて桁で下がる。

    そして値段が変わっても、誰も教えてくれません。「安くなりましたよ」という通知は来ないんです。

    で、いつ確認しましたか?という話

    「あれ高いんだよね」と言っているもの、最後に値段を確認したのはいつだったか。

    自分は3年前でした。

  • 「AIで作業が10倍速くなる」は半分本当で半分違う、と感じた話

    「AIで作業が10倍速くなる」は半分本当で半分違う、と感じた話

    「AIを使うと作業が10倍速くなる」という話、よく聞くと思うんですが、実際にやってみると「半分本当で、半分違うな」と感じたんですよね。

    先日、朝から晩まで丸一日、AIと一緒に作業する日がありました。環境構築とか、設定とか、トラブル対応とかです。

    で、その一日で「速くなる部分」と「まったく速くならない部分」の境界線が、かなりはっきり見えたんですよ。

    本当に10倍速くなる部分

    まず、「考える・調べる・書く」は本当に速くなります。体感だと10倍どころではないです。

    たとえばエラーが出たとき。今までだと、検索して、記事を5個くらい開いて、どれも微妙に古くて、試して、ダメで、また検索して……という往復をしていたんですね。

    これが、エラー文を貼ると数秒で「原因はこれです。次はここを見てください」と返ってくる。この往復が丸ごと消えるんです。

    一人だったら数日詰まっていたような問題が、その場でほどけていく感覚は、ちょっと感動しました。

    1ミリも速くならない部分

    一方で、「クリックする・認証する・支払う」はまったく速くなりません。

    管理画面にログインするのは自分ですし、パスワードを打つのも自分です。打ち間違えてブロックされるのも自分です。

    そして振り返ってみると、作業全体の半分くらいはこっち側だったんですよね。なので「全体で10倍」にはならないという。

    感動する人と幻滅する人の差

    AIに感動する人と、「思ったより大したことなかった」と幻滅する人がいると思うんですが、この差って道具の性能の話ではない気がしています。

    「考える仕事」を渡した人は感動して、「手を動かす仕事」を渡そうとした人は幻滅する。シンプルにそれだけなんじゃないかと。

    それでも、もう戻れない

    正確に言うと、10倍になるのは作業全体ではなくて「詰まっている時間」です。

    ただ、仕事で一番苦しいのって、たぶん詰まっている時間なんですよね。

    そこが10分の1になるなら、全体が10倍にならなくても、十分もう戻れないなと思いました。